2025年度 提案資料

AI人材育成・開発生産性向上プラン

現場の「実利」と将来の「革新」。組織の現在地と目的に合わせた3つの選択肢。

Proposal 01

VSCode × GitHub Copilot

業界標準ツールで、開発者の「手」を爆速化する。

  • 対象: 全エンジニア
  • 即効性: ◎ (導入初日から効果あり)
  • 内容: コード補完・レビュー支援・テスト自動化
  • リスク: 極低 (業界標準)
期待効果
開発生産性 +30〜60%
コーディング時間の短縮
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Proposal 02

Dify × AI Agents

非エンジニアも巻き込み、業務フロー自体を自動化。

  • 対象: PM、運用保守、非エンジニア
  • 革新性: ○ (ノーコード開発)
  • 内容: ワークフロー自動化・社内ナレッジ検索(RAG)
  • 強み: 「運用・ナレッジ管理」の自動化
期待効果
定型業務 60% 削減
社内問い合わせ・ルーチンワーク
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Proposal 03

Claude Code (Agentic)

AIが「考える」。次世代の自律型開発へ。

  • 対象: リードエンジニア、アーキテクト
  • 先進性: ☆ (最先端)
  • 内容: 要件定義から実装まで一気通貫
  • 強み: 「上流工程」からの品質・速度向上
期待効果
プロセス全体の変革
要件定義〜テストの圧倒的短縮
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どのプランを選ぶべきか？

今すぐ、確実な
成果が欲しい
▼
Plan 1: GitHub Copilot

今の開発フローを変えずに、純粋なスピードアップのみを享受できます。

開発以外の
業務も効率化したい
▼
Plan 2: Dify / Agents

問い合わせ対応やマニュアル作成など、組織全体の課題を解決します.

業界トップの
技術力を示したい
▼
Plan 3: Claude Code

最先端の「自律型AI」を取り入れ、競合他社に先んじた開発体制を作ります.